深度估计在 AR 中的应用:让虚拟物体正确遮挡在真实物体后面 1天前 • 多模态 原创文章,作者:guanweilu,如若转载,请注明出处:https://guanweilu.cn/article/2034.html 赞 (0) 生成海报 Agent 的触发机制设计:时间触发、事件触发、阈值触发——三种主动行为的触发方式 上一篇 1天前 结构化输出在数据抽取中的应用:用 schema 约束让模型稳定输出表格数据 下一篇 1天前 相关推荐 多模态 InternVL2 的升级:更大模型、更强数据、更好效果——开源多模态的标杆 我最早以为,多模态大模型就是把图片缩小成固定尺寸,然后丢给语言模型读像素。直到有一次,我拿一张工程图纸去试各种模型——图纸上密密麻麻的尺寸标注,连GPT-4V都读错了几个关键数字,… 2026年8月25日 多模态 图表数据提取:从一张图片中自动提取出数据表格——ChartDigitizer 类任务 有一回我在一篇论文里看到一张折线图,图的趋势和我的分析结果差了一个转身,我想把它的数据点抠出来对一对。我的第一反应是拿尺子量。屏幕上一个单位代表多少数值,我量了一遍,然后挨个点量坐… 2026年9月28日 多模态 视觉-语言模型对图像描述的革新:不再需要单独训练,直接用提示词控制描述风格 几年前我第一次在项目里做图像描述,用的还是 Show and Tell 那一套:CNN 编码图像,LSTM 逐字生成句子。模型跑通后,产品拿着几张图来测试,效果中规中矩。然后她问了… 2026年9月17日 多模态 图像描述中的幻觉问题:图里没有自行车,模型却说「一个人骑着自行车」 我最早以为,图像描述模型是“看着图片说话”的。结果有一次,我给它看一张湖边木屋的照片,模型竟然说“一只狗在门口睡觉”。照片里根本没有狗。这个错误让我又好笑又警觉——一个能把构图、光… 2026年9月17日 多模态 多模态模型的推理速度对比:GPT-4V 响应 5 秒,开源模型能做到 1 秒吗 我最早注意到多模态推理速度这件事,是在一次团队选型会上。当时的场景很日常:把一张产品图丢给 GPT-4V,让它写一段营销文案。我们几个人盯着屏幕,等了差不多五秒,才开始出字。旁边有… 2026年8月29日 多模态 开放集目标检测(Open-Set Detection):检测训练时没见过的类别——怎么做到的 一个目标检测器训练时只见过猫和狗,测试时眼前出现一只鹿,它会怎么办?正常的话,它会把鹿认成猫或狗,然后信心满满地输出一个边界框。你可能会觉得这没什么——其实这背后藏着一个很多模型都… 22小时前 多模态 多模态模型的定位能力:GPT-4V 能准确指出图中猫的位置吗——用边界框评测 我让 GPT-4V 圈出照片里那只猫,它给我框了一个几乎覆盖整张图的矩形,还理直气壮地说:“这就是那只猫。”那一刻我意识到,多模态模型或许真的“看见了”,但它的手指头不太好使。 这… 2026年9月16日 多模态 学术论文的多模态理解:同时读懂论文的文字、公式、图表和引用关系 假如你让AI帮你读一篇机器学习论文,它给你三百字摘要,听起来头头是道。但当你追问“实验那张柱状图,误差线到底意味着什么”,它沉默了。这种体验我经历过很多次,直到我意识到:论文从来不… 4天前 多模态 深度估计在自动驾驶中的应用:激光雷达和视觉深度估计的互补关系 马斯克说过一句很嚣张的话:"任何使用激光雷达的人都是傻子。"而另一边,Waymo花了十多年,最终选择了激光雷达+摄像头+毫米波雷达的全家桶。这两种截然相反的态度… 1天前 多模态 场景文本理解:不只识别文字,还要理解文字的含义和上下文 有一次我在路边看到一个黄色招牌,上面写着“内有恶犬”。正常人会立刻得到两个信息:第一,这家院子里有狗;第二,别进去。但如果你只把这张图喂给一个OCR系统,它只会吐出一行字:“内有恶… 4天前