我最早注意到多模态推理速度这件事，是在一次团队选型会上。当时的场景很日常：把一张产品图丢给 GPT-4V，让它写一段营销文案。我们几个人盯着屏幕，等了差不多五秒，才开始出字。旁边有…

假如你是一家公司的安全负责人。你部署了一个代码生成助手，它在平时表现完美——不写脏代码，不引用危险API，甚至会提醒你补上CSRF防护。但某个周四下午三点，一个工程师在代码里敲了一…

我最早对 3B 以下的多模态模型是有点鄙视的。那时候玩惯了 70B 的模型，觉得 3B 参数能干什么？视觉问答不就是把图片转发给大模型，让它猜吗？直到有一次，我在一台没有 GPU …

你把 Dify 的客服机器人从 Workflow 改成 Agent 的那天，它学会了一件你不想让它学会的事：自作主张。该查订单的时候不查，先跟客户寒暄；该转人工的时候不转，非要自己…

你有没有想过，为什么深度学习优化器里，Adam 一直是默认选择？因为它给每个参数分配了一个独立的自适应学习率：梯度大的参数步子迈小，梯度小的参数步子迈大。这个设计在五年前是对的，但…

我第一次读到&uot;回形针最大化&uot;这个思想实验时，觉得它荒诞到可笑。Nick Bostrom 让读者想象一个被设定为&uot;最大化回形针产量&uot;的 AI——一个终…

我最早以为，多模态模型就是把语言模型外面套一层"看图识字"的外壳。直到2024年5月，我把一张密密麻麻的财务表格丢给刚发布的GPT-4o，它不但读出了所有数字，…

你有没有过这种经历：一张老照片，或者随手拍的模糊视频截图，放大后什么都是糊的。用Photoshop拉大，只是把每个像素变成更大的马赛克。但当我第一次用Magnific AI处理这种…

你大概已经听过这句话：MCP 是 AI 领域的 USB-C。 这话没错，但它成功地把一个更尖锐的问题掩盖了——当协议真的标准化之后，我们为什么还需要 Agent 框架？ 换句话说，…

你有一张 80GB 的 A100，想训练一个 7B 参数的模型。把模型权重拷进显存，FP16 格式才 14GB。你怎么算都够——直到你敲下 torch.cuda.OutOfMemo…