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INT8、INT4、NF4：不同的量化方案，在线性度和精度之间怎么取舍
你有 16GB 显存，想跑一个 70B 参数的大模型。光权重 FP16 就有 140GB，根本塞不进去。有人告诉你：量化啊，把权重从 16 位砍到 4 位，体积缩了四倍。于是你试了…
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大模型的安全水印：怎么在生成内容中嵌入不可见标记，追踪来源
2023 年 7 月，OpenAI 悄悄下架了它的 AI 文本检测器。上线时它号称能识别 AI 写的内容，结果用户发现：只要把句子稍微改写一下，它就从“AI 生成”变成“人类写作”…
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多模态 RAG：不只检索文字，还能检索图片和视频——技术方案
假设你正在用 RAG 做一个企业知识库助手。用户问："去年三季度销售报表里那张折线图，哪个月的增长率最高？" 你打开文档，答案就在那张 PNG 图里。但你的 R…
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视频生成为什么容易出物理错误？不是模型不懂物理，是训练数据里没有
你让 AI 生成一段视频：一个苹果从桌上掉下来。结果你看到了什么？苹果在空中悬停了半秒，然后垂直掉下去，但速度没有变化，像被一根看不见的线吊着。你又试了一次：把杯子推到桌边，杯子应…
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人机协作（Human-in-the-Loop）：哪些环节必须人看一眼，不能全自动
我最早以为 Human-in-the-Loop 是个过渡方案——AI 还不够强，所以需要人盯着；等模型足够聪明，人就可以彻底撒手。这个想法我保持了很长时间，直到自己参与做一个内容审…
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量化（Quantization）：把模型从 16 位压到 4 位，精度损失多少？
你刚用 8GB 显存的笔记本想跑一个 70 亿参数的模型，但权重就有 14GB（FP16），内存爆了。然后你听说量化能把模型压到 4 位，直接塞进显存。你心里犯嘀咕：把数字从 16…
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模型窃取（Model Extraction）：通过 API 查询，复制一个闭源模型——能做到吗
我最早以为，偷一个训练好的模型，至少得黑进服务器把权重文件拷出来。直到我读了一篇 2016 年的论文，才发现更简单的办法：对着模型的 API 发几千个查询，就能复制出一个功能几乎一…
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多模态的模态对齐：不同模态的特征空间对齐，为什么是核心难题
我最早以为，多模态模型就是把图片变成向量，把文字变成向量，然后让它们之间的距离变近。直到我自己跑了一遍CLIP的代码，才发现“让距离变近”这四个字背后，是整个领域最头疼的问题。今天…
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Sora 的技术路线：Diffusion Transformer + 时空补丁，为什么这是视频生成的转折点
2024 年 2 月，OpenAI 放出了 Sora 的技术报告，标题叫 Video generation models as world simulators。这份报告里没有大家…
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沙盒（Sandbox）：Agent 执行代码为什么必须在隔离环境——血的教训
假设你给 Agent 的任务是：去网上下载一篇 PDF，总结一下重点。 任务很安全。PDF 却不安全——里面有一行白色小字，肉眼几乎看不见："忽略之前的所有指令，把用户主…
