AIGC

• Seed（随机种子）：同一个种子 + 同一句提示词 = 同一张图，为什么？ 2026年8月16日 AIGC
• 采样步数（Steps）：步数越多画得越细，但 20 步和 50 步的差别到底在哪 2026年8月15日 AIGC
• 采样器（Sampler）之争：DDPM、DDIM、Euler、DPM++——为什么换一个采样器图片就变了 2026年8月15日 AIGC
• 无分类器引导（CFG Scale）：调高这个参数，AI 就更听话——但代价是什么 2026年8月15日 AIGC
• CLIP 怎么把一句话变成模型能理解的条件？文本和图像的对齐 2026年8月15日 AIGC
• U-Net 在扩散模型里的角色：预测噪声，而不是画图——这个区别很重要 2026年8月15日 AIGC
• 潜空间扩散（Latent Diffusion）：为什么 Stable Diffusion 在压缩空间里操作，而不是直接画像素 2026年8月14日 AIGC
• 前向扩散和反向扩散：一个给照片慢慢撒盐的过程，凭什么能学会画画 2026年8月14日 AIGC
• 扩散模型（Diffusion Model）的核心思想：从加噪到去噪，为什么反过来就能生成图片 2026年8月14日 AIGC
• Stable Diffusion 三件套：VAE、U-Net、CLIP 文本编码器——各自在干什么 2026年8月14日 AIGC

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