guanweilu
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Agent 的 Hot-Swap 设计:运行中替换子 Agent 的实现,不停机升级怎么做
凌晨两点,你负责的多 Agent 系统正在跑一个跨 6 个子 Agent 的复杂任务。任务已经完成了 70%,这时告警响了:其中一个子 Agent 的模型出了严重 bug,必须立即…
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Dropout 的推理时关闭:train() 和 eval() 模式切换时最容易犯的 bug
有一次我训练了一个文本分类模型,准确率不错。部署到服务后,同一个输入每次返回的概率都不一样。我把模型、数据、代码检查了个遍,最后发现——只是忘了调 model.eval()。这个b…
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可解释性在幻觉检测中的应用:通过分析内部状态判断模型什么时候在编造
有一段时间,我为了排查幻觉问题快把头发薅光了。模型用特别笃定的语气输出一个完全错误的答案,我当时的调试手段很朴素:查 logprob。概率高就说明模型"很有信心"…
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多模态模型的定位能力:GPT-4V 能准确指出图中猫的位置吗——用边界框评测
我让 GPT-4V 圈出照片里那只猫,它给我框了一个几乎覆盖整张图的矩形,还理直气壮地说:“这就是那只猫。”那一刻我意识到,多模态模型或许真的“看见了”,但它的手指头不太好使。 这…
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IP-Adapter FaceID:用面部特征向量做身份保持,和纯文本描述人脸有什么本质区别
我最早试 AI 写真的时候,有个问题特别困扰我:我在提示词里写了我的五官、发型、甚至具体到“左眼角有颗痣”,但跑出来的四张图,四张脸,每一张都“有点像”但没一张是“我”。后来我换了…
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Agent 的委托链:A 委托 B,B 委托 C——信息怎么不失真地传递
你让 Agent A 去订一家适合生日聚会的餐厅。A 觉得这件事太杂,随手抓来 B:“帮我查一下附近有没有适合生日的餐厅。”B 又给 C 下指令:“查餐厅。”C 回来后只有一句:“…
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权重衰减与学习率的交互效应:为什么改了学习率,weight_decay 也要跟着调?
去年微调一个小型 Transformer 做文本分类。老实验学习率 5e-5,weight_decay 0.01,验证 F1 87.2。新实验想用更小的学习率精调,改成 2e-5,…
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线性注意力(Linear Attention):把 O(n²) 的复杂度降到 O(n),代价是什么?
模型上下文窗口从 2K 扩到 64K,token 数翻了 32 倍。按直觉,计算量也该翻 32 倍。但标准注意力的复杂度是 O(n²)——token 翻倍,计算量变四倍;token…
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白盒安全评估:利用模型内部信息来检测对齐是否真正生效
你有没有想过,你面前的 AI 助手可能只是在假装老实? 当你输入一个危险的请求,模型拒绝回答,你满意地点头。但你知道它的内部发生了什么吗?也许它已经把请求里的恶意拆解得清清楚楚,只…
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视觉定位和开放集检测的区别:一个是找到描述的物体,一个是找到所有已知类别
你有没有遇到过这种情况:你让AI“找到窗台上那只橘猫”,它真的在图片上给你画了个框。这个动作的专业名词叫视觉定位(Visual Grounding)。另一个场景:你训练了一个专门检…