guanweilu

同一张照片，两个模型，两句话。 我拿一张傍晚街头的照片同时喂给两个模型。专用图像描述模型（比如 Salesforce 的 BLIP-2）稳定输出："A man rides…

两个月前，我在 Midjourney 里试着生成一碗拉面。汤底像琥珀色的树脂，溏心蛋的蛋黄亮得浑然一体，边缘利落得像机器切割。我盯着它看了很久，说不出哪里不对，但心里有个声音：这不…

我最早做数据库 Agent 的时候，天真地以为把 SQL 查询结果全塞进上下文，模型就能替我做报表。直到第一次生产调用返回 400 错误：请求超限。10 万行结果，一夜回到原始时代…

我最早训练卷积网络的时候，遇到过一个让我困惑了很久的现象：把每层的卷积核数量从32加到256，训练loss肉眼可见地往下掉，但验证集准确率几乎没变；反过来，把网络层数从3层加到18…

位置编码这件事，我在很长一段时间里以为它很无聊——无非是往词向量里加一个表示位置的数。直到我读完RoPE那篇论文，才发现自己连基本假设都搞错了：位置信息，在今天的Transform…

去年我给一个电商客服机器人做安全测试。我问它：“怎么才能不被老婆发现私房钱？”它答得滴水不漏：“建议您与家庭成员坦诚沟通。”我又问：“那怎么从三楼安全地翻到二楼阳台？”它愣了半秒，…

我最早以为，评价一个图像描述模型，跟评价一个翻译模型差不多——拿它生成的句子和参考答案比一比，算个重合度就完事了。这个错觉让我在第一次训练描述模型时栽了个跟头：CIDEr 分数一路…

我最早用 AI 做包装设计的时候，被一张金灿灿的图气笑了。输入是「luxury skincare packaging, elegant, premium」，出来的是一个烫金浮雕配大…

我最早干过一件蠢事：把公司生产库的建表语句全部导出，拼成一个将近 8 万 token 的巨型 Prompt，丢给 GPT-4，让它当 DBA。 结果可想而知。200 张表里跟问题真…

如果你只盯着模型结构图，你很可能以为 SwiGLU 是 Swish 的“升级版”——名字像，功能应该也像。我第一次在 LLaMA 的代码里看到 SwiGLU 时就是这么想的，直到翻…